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但贺文静也表示，在向国际会议投稿英文论文时，她会借助AI工具来润色和翻译论文内容，“英语不是母语，我的表达是不够好的，不如AI写得流畅”。但与她合作的一位60多岁的英国教授对此并不认可，坚持让她自己打磨语言。

“一开始还挺能提高效率的，看多了之后，发现它经常原模原样抄其他论文的专业词汇。”于是，王菁与AI开启了“拉锯战”。AI生成一部分，她就提出疑问和要求，让AI继续修改。如此反复，最后在AI的协助下，王菁完成了一万多字的论文初稿。

王菁告诉记者，在她今年提交毕业论文时，学院未要求她提交AI使用记录，也未对“优秀论文”设置具体的AIGC率门槛。“唯一不一样的是，今年系统会自动显示查重数值和AIGC率。”她表示，“周围没有同学因为AIGC检测没通过论文审核的。”

“禁止学生使用AI是悖论。”王峰说，社会已广泛应用AI，大学教育必须与之接轨。王峰主张，引导学生合理使用AI工具，强调教育的核心是培养学生的原创力，而非重复性技能，与此同时，教师要革新考核方式，设计激发学生探索的作业，而非传统的论文。

在4份AI生成的论文框架的基础上，她整合出一份符合自己思路的框架。AI起的小标题，也让她觉得“挺有味道的”。后来，AI还参与了这篇论文的语言润色，效率颇高。

有人担忧，AI工具已经是不可阻挡的趋势，这一禁令是否矫枉过正，剥夺学生提升学术表达的机会。复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华对中青报·中青网记者说，对已经熟练掌握语言表达能力的学生而言，AI能帮助他们从无意义的细节中解放出来，聚焦更具创造性的内容。

香港大学的AI政策则经历了从禁止到逐步开放的变化。2023年2月，香港大学率先出台禁令，禁止学生在课堂、作业和评估中使用ChatGPT等AI工具。当时，香港大学副校长何立仁在内部邮件中指出，面对ChatGPT对教育的颠覆性冲击，学校需要时间琢磨长期对策。

她研究的是某行业的特殊劳动现象。去年论文开题时，DeepSeek尚未问世，她也不太信任市面上的其他AI工具，开题报告、文献综述都是“纯手工做的”。

一些学校还在通知中指出，检测后确认构成学术不端的，视情况给予延期答辩、重做等处理，情节严重者取消毕业资格，毕业论文(设计)成绩计不及格。

肖仰华也担心，滥用AI导致学生丧失独立思考的能力。他觉得，是否使用AI应基于学生自身水平，已掌握的能力可借助AI优化，未掌握的需谨慎避免依赖。

“就像研究自动驾驶的人，更倾向于选择自己开车。”贺文静对记者说，她也不敢将未公开发表过的论文内容输入到AI，担心研究方法被泄露。

2023年9月，香港大学开始在教学与学习各方面“拥抱AI”。校方免费给师生提供ChatGPT、DALL-E等AI工具，并开设在线课程和培训，确保这些AI工具得到有效使用。

“AI在教育中的应用不是非黑即白，而是如何用、何时用的问题。”肖仰华说，国内和国际的讨论，都只是教育变革的序曲，AI时代教育的根本性变革即将发生。

4月9日，四川大学教务处发布通知称：文科类AI生成内容占比不超过20%，理工医科类不超过15%。“对于检测AIGC比例偏高的毕业论文(设计)，通知相关导师和学生进行处理。”

“本意绝不是开历史倒车。”复旦大学教务处相关负责人在接受媒体采访时表示，“我们希望学生将AI作为一种工具，助力、赋能而不是取代人，因此试图去明确边界。这个规定不可能一步到位，会随着时代变迁不断快速迭代。”

一名中国传媒大学的学生则填写了一份“毕业论文AI使用情况说明表”，在表中写下自己使用AI的细节，并且自行填写AIGC检测数据。而福建师范大学的许宸宇则被学院要求，答辩前查一次，最终送审前查一次，AIGC检测率要低于20%，否则无法参加答辩，不予送审。

今年毕业的计算机专业博士生贺文静，在撰写论文的全程都很少使用AI工具。尽管她所研究的是“深度学习模型测试”，但她对待AI的态度也很谨慎，常常在实验中发现，AI模型会输出一些错误内容，论文写作上她并不信任AI。

今年年初，王菁访谈了十余人，开始撰写论文。面对海量素材，她不知道如何下手。恰逢春节期间DeepSeek火了，国内多所高校宣布接入DeepSeek大模型，供师生在教学、科研等场景下使用。

很快，一些学生发现，AIGC的检测系统未必真实可信。有时，同一篇论文前后两次检测结果数值差异很大；有时，对论文进行人工修改后，AI率不降反升；有时，一些远早于AI时代的文学名篇也会被检测出过高的AI率。

“提交论文后学校统一查重，没有显示关于AI占比的内容。”5月30日，陈振华完成本科毕业论文答辩，论文顺利通过查重与答辩。另一位复旦大学的学生则称，各个学院落实规定的细节有所不同，“我们学院没有查AI率，但听说有的学院查了”。

这是国内高校首份专门针对AI工具在毕业论文(设计)中使用的规范化管理文件，发布后引起广泛关注，其中“禁止使用AI工具进行语言润色和翻译”等要求曾引发热议。

王菁花了一天半的时间，用“大白话”粗糙地写出论点、论据，又用一周时间，将这些“大白话”一段段“投喂”给AI工具，请它一点点润色。

“高等教育正面临山呼海啸般的改变。”王峰告诉记者，AI规范制定的背后，其实是在思考，AI时代，我们要培养什么样的学生，更深层次的问题是教育评价体系如何改革。

不久前，中国人民大学教务处发布了本科毕业论文(设计)中AIGC的使用规范，除要求检测外，还规定学生不得用AI直接生成论文。

福建师范大学的许宸宇说，毕业论文涉及的实验数据需要使用专业软件，AI并未参与论文撰写的核心环节。“我的论文主要是要结合数据对现象进行解释，AI没办法去解读、分析，它对我的实验肯定没我了解，都不一定能精准表达数据的含义，所以我基本靠自己写。”许宸宇说，在论文的语言润色方面他也未使用AI。

“AI生成内容不能超过20%，其实是参照本科生毕业论文查重的范围确定的。”制定该指南的主要负责人、华东师范大学传播学院院长王峰告诉记者，目前没有权威手段进行AI率检测，这份“指南”主要起到一个倡导作用，其实施依赖于学生的诚信。

中国人民大学的相关通知曾要求：学生不得使用AI直接生成毕业论文内容，需主动报告AI的使用情况，保留和提供与AI的完整对话。文末还提到：学校将引入检测工具对论文中的AI生成文本进行检测，检测结果将作为成绩评定和优秀本科毕业论文评选的重要参考依据。

在争论之下，2025年本科生毕业论文的答辩和审查已结束。曾担心AIGC检测的王菁，在5月中旬通过答辩，还拿到了高分。

这份毕业论文，只是今年全国毕业论文的数百万分之一。其中有多少篇、多大程度上使用了AI工具，不得而知。去年，一家第三方机构的调研结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI，近三成大学生主要用AI写论文或作业。

悉尼大学采用“双轨制”，在考试中禁用AI，但写论文、做报告时，可以使用AI辅助，但需标注说明。政策制定的参与者表示，这项政策尝试将AI纳入教育体系，使学生在学习中真正将AI视为辅助工具，而非作弊手段。

陈振华也注意到，学校虽明确禁止AI语言润色、翻译等行为，但在论文查重环节并未增加AIGC检测，也未提供专门的AIGC检测软件。

爱趣彩检测结果显示1.3%。“这也太低了！”王菁担心因AI检测率过低，论文会被抽去“盲审”。实际上，她撰写毕业论文的全程都用到了AI工具，包括内容生成、润色。

根据学校规定，他须在承诺书中披露AI工具名称、版本、使用时间、用途、生成内容及使用部分，并保留处理前重要材料以备检查质询。但陈振华告诉记者，自己论文仅附一句话说明“使用AI辅助阅读和整理文献”，除此之外未做更多AI使用披露。

相比于复旦大学的“AI规范”，记者注意到，这份指南并未禁止AI生成内容出现在学术写作中，也允许使用AI润色，但规定，必须标明AI生成的内容和说明AI的使用方式，且AI生成的内容不能超过全文的20%。

这只是全球高校对学生使用AI进行规范的一个缩影。过去一年多，复旦大学、四川大学、中国传媒大学等多所国内高校，以及部分国外高校陆续出台相关规范。中青报·中青网记者发现，各高校毕业论文AI规范存在差异，具体执行中的尺度也松紧不一。

复旦大学一名文科生陆冠宇在媒体实习时，会使用AI工具挖掘选题线索、整理采访提纲，但在写毕业论文时，她很谨慎，从搭建框架到论文撰写，都没用AI工具。她担心，自己的思维被AI固化。

复旦大学材料物理专业的陈振华，在撰写毕业论文时，仅在文献综述撰写、论文框架搭建两个环节使用了AI工具，论文主体内容他没让AI参与。

“有争议才好，”肖仰华说：“就怕是死水一潭，不利于将来形成共识。未来一定会有越来越多的、更深的、更科学的一些认识和判断，这需要时间，需要一个过程。”他也提到，国际范围内早就有讨论，政策的制定也更细化。

据外媒报道，英国高等教育政策研究所(HEPI)对英国本科生的一项调查显示，今年有92%的本科生以某种形式使用生成式AI，去年这一比例为66%；88%的本科生在各类学业评价环节(论文写作、课程作业、项目报告)中使用过AI，高于去年的53%。

去年11月28日，为“确保学术诚信，提高教学质量，防范学术不端”，复旦大学制定并发布了《复旦大学关于本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》。该试行规定提出“六个禁止”，禁用范围包括研究设计与数据分析、原始数据收集、论文撰写、润色等。

一天晚上，为搭不出论文框架焦虑的王菁，将访谈记录、文献综述等文本都“喂”给了DeepSeek和腾讯元宝，结果让她很惊喜。“它讲得很完整，把我觉得很碎的点串起来了，写的内容有递进，框架列得也很不错。”

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